MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3163980452 · doi:10.1136/bmjopen-2020-043756

Using an integrated knowledge translation or other research partnership approach in trainee-led research: a scoping review protocol

2021· review· en· W3163980452 sur OpenAlexaff
Christine Cassidy, Amy Beck, Aislinn Conway, Melissa Demery Varin, Celia Laur, Krystina B. Lewis, Emily Ramage, Tram Nguyen, Sandy Steinwender, Ilja Ormel, Lillian Stratton, Hwayeon Danielle Shin

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWestern UniversityOttawa HospitalWomen's College HospitalDalhousie UniversityNewborn Screening OntarioMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral partnershipKnowledge translationProtocol (science)Health services researchTranslational researchMedical educationPublic healthEngineering ethicsAlternative medicineKnowledge managementNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Collaborative research approaches, such as co-production, co-design, engaged scholarship and integrated knowledge translation (IKT), aim to bridge the evidence to practice and policy gap. There are multiple benefits of collaborative research approaches, but studies report many challenges with establishing and maintaining research partnerships. Researchers often do not have the opportunity to learn how to build collaborative relationships, and most graduate students do not receive formal training in research partnerships. We are unlikely to make meaningful progress in strengthening graduate and postgraduate training on working collaboratively with the health system until we have a better understanding of how students are currently engaging in research partnership approaches. In response, this scoping review aims to map and characterise the evidence related to using an IKT or other research partnership approach from the perspective of health research trainees. METHODS AND ANALYSIS: We will employ methods described by the Joanna Briggs Institute and Arksey and O'Malley's framework for conducting scoping reviews. The reporting will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis extension for scoping reviews checklist. We will include both published and unpublished grey literature and search the following databases: MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, ProQuest Dissertations & Theses Global databases, Google Scholar and websites from professional bodies and other organisations. Two reviewers will independently screen the articles and extract data using a standardised data collection form. We will narratively describe quantitative data and conduct a thematic analysis of qualitative data. We will map the IKT and other research partnership activities onto the Knowledge to Action cycle and IAP2 Levels of Engagement Framework. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical approval is required for this study. We will share the results in a peer-reviewed, open access publication, conference presentation and stakeholder communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,282
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,249
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2820,249
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,013
Bibliométrie0,0240,023
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0070,010
Intégrité de la recherche0,0140,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,995
Tête enseignante GPT0,884
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207