Knowledge of preconception care and its association with family planning utilization among women in Ethiopia: meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preconception care (PCC) increases the chance of couple’s being healthy and having a healthier baby. It is an important strategy to prevent maternal and perinatal complications. The level of knowledge on preconception care increases its uptake. It is also considered as an input for further intervention of reduction in maternal and neonatal mortality enabling progress towards sustainable development goals (SDGs). Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed to estimate the pooled knowledge level of PCC and its association with family planning usage among women in Ethiopia. All observational studies regardless of publication status were retrieved. Important search terms were used to search articles in Google scholar, African Journals Online, CINHAL, HINARI, Science Direct, Cochrane Library, EMBASE, and PubMed/Medline. Independent critical appraisal of retrieved studies was done using the Newcastle–Ottawa assessment checklist. The meta-analysis was conducted using STATA version 14 software. The I 2 statistics were used to test heterogeneity, whereas publication bias was assessed by Begg’s and Egger’s tests. The results of the meta-analysis were explained in the Odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI) and presented using forest plots. A total of seven articles were included in the current systematic review and meta-analysis. Based on the data retrieved from the articles, 35.7% of women in Ethiopia had good knowledge about preconception care. The subgroup analysis based on region revealed the lowest (22.34%) and highest (45.06%) percentage of good knowledge on preconception care among women who were living in Amhara and Oromia regions, respectively. Moreover, women who utilized family planning services were three and more times (OR 3.65 (95% CI 2.11, 6.31)) more likely to have a good level of knowledge about preconception care. One-third of Ethiopian women had good knowledge about preconception care. Family planning utilization had a positive impact on women’s knowledge of preconception care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».