Brain stimulation in attention deficits after traumatic brain injury: a literature review and feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After a traumatic brain injury, disturbances in the attentional processes have a direct negative effect on functional recovery and on return to complex activities. To date, there is no good attention remediation treatment available. The primary objective of this review and pilot study is to provide an overview of the research evidence and to evaluate the feasibility of implementing a tDCS protocol to improve attention disorders in patients with mild complicated to severe subacute TBI, hospitalized in an inpatient rehabilitation facility. Our secondary objective is to extract preliminary data and observational information on participants' response to treatment. METHODS: Participants were recruited from a consecutive series of patients admitted to the TBI unit of a subspecialized regional rehabilitation center. They received a 20-min tDCS stimulation 3 times a week for 3 weeks. A neuropsychological evaluation was performed before and after the intervention. We collected participants' sociodemographic and clinical characteristics as well as information about satisfaction, tolerability, and adverse effects. RESULTS: One hundred sixty-four patients were admitted between September 2018 and January 2020. One hundred fifty-eight were excluded, and 6 patients with presumed attentional deficits were enrolled. None completed the protocol as intended. No major side effects occurred. CONCLUSION: Non-invasive brain neurostimulation is promising to enhance attention deficits in patients with TBI. Implementation of a tDCS protocol to fulfill this purpose in an intensive inpatient rehabilitation center has its limitations. We made recommendations to facilitate the implementation of similar projects in the future. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN, ISRCTN55243064 . Registered 14 October 2020-retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».