Structure, processes, and initial outcomes of <scp>The Ottawa Hospital Multi‐Specialist Limb‐Preservation Clinic and Programme</scp>: A <scp>unique‐in‐Canada</scp> quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2017, The Ottawa Hospital initiated a unique‐in‐Canada quality improvement initiative by opening a novel, multi‐specialist limb‐preservation clinic. We sought to describe the structure, processes, and initial outcomes of the clinic and evaluate whether it is achieving its mandate of providing high‐quality wound clinical care, education, and research. We conducted a descriptive prospective cohort study alongside a nested study of 162 clinic patients requiring serial assessments. There have been 1623 visits, mostly (72.2%) from outpatients. During 17.8% of visits, patients were evaluated by >1 specialist. Therapies provided most often included negative‐pressure wound therapy (32.7%), biological wound dressings (21.6%), and total contact casting (18.5%). Furthermore, 1.2% underwent toe/ray amputations or skin grafting in clinic and 22.8% were initiated on antimicrobials. Mixed‐effects models suggested that mean wound volumes for those requiring serial assessments decreased by 1.6 (95% confidence interval = −0.86 to −2.27) cm3 between visits. The clinic provided seven rotations to vascular surgery, infectious diseases, dermatology, and palliative care physicians; three nursing preceptorships; and two educational workshops. It also initiated provincial and national vascular health and wound care research initiatives. This study may be used to guide development of other limb‐preservation clinics and programmes. Findings support that our programme is achieving its mandate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».