Expanding Utilization of Home Dialysis: An Action Agenda From the First International Home Dialysis Roundtable
Notice bibliographique
Résumé
In a groundbreaking meeting, leading global kidney disease organizations came together in the fall of 2020 as an International Home Dialysis Roundtable (IHDR) to address strategies to increase access to and uptake of home dialysis, both peritoneal dialysis and home hemodialysis. This challenge has become urgent in the wake of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, during which patients with advanced kidney disease, who are more susceptible to viral infections and severe complications, must be able to safely physically distance at home. To boost access to home dialysis on a global scale, IHDR members committed to collaborate, through the COVID-19 public health emergency and beyond, to promote uptake of home dialysis on a broad scale. Their commitments included increasing the reach and influence of key stakeholders with policy makers, building a cooperative of advocates and champions for home dialysis, working together to increase patient engagement and empowerment, and sharing intelligence about policy, education, and other programs so that such efforts can be operationalized globally. In the spirit of international cooperation, IHDR members agreed to document, amplify, and replicate established efforts shown to improve access to home dialysis and support new policies that facilitate access through procedures, innovation, and reimbursement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».