Quality of the reporting of exercise interventions in solid organ transplant recipients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background:Exercise training programs must be described in detail to facilitate replication and implementation. This study aimed to evaluate the quality of exercise training program description in randomized controlled trials (RCTs) involving solid organ transplant (SOT) recipients. Methods: We evaluated 21 RCTs reporting on exercise interventions in SOT recipients that were included in a recent systematic review/meta-analysis conducted by the research team. This previous review investigated the effects of exercise training (versus no training) in adult SOT recipients. Several databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochrane Central Register of Controlled Trials) were searched from inception to May 2019. Three reviewers independently rated the exercise programs for SOT using the Consensus on Exercise Reporting Template (CERT). Results: Mean score of the CERT was 6/19. None of the RCTs described all items of the CERT. Items of crucial importance, such as adherence, whether the exercise was done individually or in a group, whether there were home program or non-exercise components, and the type and number of adverse events, were either not mentioned or not described in detail. Conclusion: RCTs in exercise in SOT recipients did not satisfactorily report their exercise protocols, which can lead to difficulties in replication by researchers and implementation by clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,229 | 0,605 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».