Reliable detection of SARS-CoV-2 with patient-collected swabs and saline gargles: A three-headed comparison on multiple molecular platforms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With increasing demands for SARS-CoV-2 testing, as well as the shortages for testing supplies, collection devices, and trained healthcare workers (HCWs) to collect specimens, self-collection is an attractive prospect to reduce the need for HCWs and expenditure of personal protective equipment. Apart from the traditional nasopharyngeal swab used for SARS-CoV-2 detection, alternative specimens have been validated such as a combined swabs of the oropharynx and anterior nares (OP/N), or throat samples using saline gargles. Both the alternative specimen types are amenable to self-collection. Objectives. This study aimed to compare the sensitivity of HCW-collected (OP/N) swabs, self-collected OP/N swabs, and self-collected saline gargles. Among 38 individuals previously testing positive for SARS-CoV-2 (or their close contacts), two self-collected specimen types (OP/N and saline gargles) were compared to HCW-collected OP/N swabs. SARS-CoV-2 testing was performed on three molecular assays: a laboratory-developed test (LDT), and two commercial assays on automated platforms: Cobas 6800 (Roche Diagnostics) and Panther (Hologic). The sensitivity of self-collected OP/N swabs was equivalent to healthcare worker (HCW)-collected OP/N swabs at 100.0 % [92.6%-100.0%] for all three molecular tests. The sensitivity of saline gargles was not significantly different than HCW-collected OP/N swabs, but varied slightly between instruments at 93.8 % [85.9%-93.8%] for the LDT, 96.8 % [88.6%-96.8%] for the Cobas assay, and 96.7 % [89.2%-96.9%] for the Panther assay. Overall, self-collection using OP/N swabs or saline gargles are reasonable alternatives to HCW-based collections for SARS-CoV-2 detection, and could facilitate broader surveillance strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle