Real-Time Imaging of Immune Modulation by Cannabinoids Using Intravital Fluorescence Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The endocannabinoid system (ECS) is an endogenous regulatory system involved in a wide range of physiologic and disease processes. Study of ECS regulation provides novel drug targets for disease treatment. Intravital microscopy (IVM), a microscopy-based imaging method that allows the observation of cells and cell-cell interactions within various tissues and organs in vivo, has been utilized to study tissues and cells in their physiologic microenvironment. This article reviews the current state of the IVM techniques used in ECS-related inflammation research. Methodological Aspects of IVM: IVM with focus on conventional fluorescent microscope has been introduced in investigation of microcirculatory function and the behavior of individual circulating cells in an in vivo environment. Experimental setting, tissue protection under physiologic condition, and microscopical observation are described. Application of IVM in Experimental Inflammatory Disorders: Using IVM to investigate the effects of immune modulation by cannabinoids is extensively reviewed. The inflammatory disorders include sepsis, arthritis, diabetes, interstitial cystitis, and inflammatory conditions in the central nervous system and eyes. Conclusion: IVM is a critical tool in cannabinoid and immunology research. It has been applied to investigate the role of the ECS in physiologic and disease processes. This review demonstrates that the IVM technique provides a unique means in understanding ECS regulation on immune responses in diseases under their physical conditions, which could not be achieved by other methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».