Is There Any Association Between Neurodegenerative Diseases and Periodontitis? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neurodegenerative diseases are a group of progressive disorders that affect the central nervous system (CNS) such as Alzheimer, Parkinson, and multiple sclerosis. Inflammation plays a critical role in the onset and progression of these injuries. Periodontitis is considered an inflammatory disease caused by oral biofilms around the tooth-supporting tissues, leading to a systemic and chronic inflammatory condition. Thus, this systematic review aimed to search for evidence in the association between neurodegenerative disorders and periodontitis. Methods: This systematic review was registered at International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) under the code CRD 42016038327. The search strategy was performed in three electronic databases and one gray literature source—PubMed, Scopus, Web of Science, and OpenGrey, based on the PECO acronym: observational studies in humans (P) in which a neurodegenerative disease was present (E) or absent (C) to observe an association with periodontitis (O). The Fowkes and Fulton checklist was used to critically appraise the methodological quality and the risk of bias of individual studies. The quality of evidence was assessed by the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Results: From 534 articles found, 12 were included, of which eight were case–control, three were cross-sectional, and one was a cohort, giving a total of 3,460 participants. All the included studies reported an association between some neurodegenerative diseases and periodontitis and presented a low risk of bias. According to the GRADE approach, the level of evidence of probing pocket depth was considered very low due to the significant heterogeneity across the studies' upgrading imprecision and inconsistency. Conclusions: Although all the included studies in this review reported an association between neurodegenerative diseases and periodontitis, the level of evidence was classified to be very low, which suggests a cautious interpretation of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».