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Enregistrement W3164022541 · doi:10.1111/petr.14062

Marginal parent donors—Process and ethics

2021· article· en· W3164022541 sur OpenAlexaff
Guido Filler, María Ferris, Launa Elliott

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficenceMedicineHarmAutonomyDonationEconomic JusticeTransplantationRespect for personsHealth careNursingIntensive care medicineSocial psychologyPsychologySurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pre-emptive kidney transplantation for end-stage kidney disease in children has many advantages and may lead to the consideration of marginal parent donors. METHODS: Using the example of the transplant of a kidney with medullary sponge disease from a parent to the child, we review the ethical framework for working up such donors. RESULTS: The four principles of health ethics include autonomy (the right of the patient to retain control over his/her own body); beneficence (healthcare providers must do all they can do to benefit the patient in each situation); non-maleficence ("first do no harm"-providers must consider whether other people or society could be harmed by a decision made, even if it is made for the benefit of an individual patient) and justice (there should be an element of fairness in all medical decisions). Highly motivated donors may derive significant psychological benefit from their donation and may thus be willing to incur more risk. The transplantation team and, ideally, an independent donor advocate team must make a judgment about the acceptability of the risk-benefit ratio for particular potential donors, who must also make their own assessment. The transplantation team and donor advocate team must be comfortable with the risk-benefit ratio before proceeding. CONCLUSIONS: An independent donor advocacy team that focuses on the donor needs is needed with sufficient multidisciplinary ethical, social, and psychological expertise. The decision to accept or reject the donor should be within the authority of the independent donor advocacy team and not the providers or the donor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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