Identifying priority areas for surface water protection in data scarce regions: An integrated spatial analysis for Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to develop an integrated analytical framework to identify candidate sites for surface water protection that is applicable at broad scales and in data scarce regions, using Zambia as a case study. In the Zambian Water Resources Management Act of 2011, Water Resource Protection Areas are defined as areas where special measures are necessary for the protection of a catchment, sub‐catchment, aquifer, or geographical area. Three specific selection criteria are listed for the definition of Water Resource Protection Areas: (i) areas of high importance in providing water to users in a catchment; (ii) aquatic areas of high ecological importance; and (iii) areas that are particularly sensitive to human impact. In this project, each sub‐catchment and river reach of Zambia was characterized for their importance regarding these three criteria. ‘Water provisioning’ was assessed by analysing patterns of runoff generation and human water use; ‘aquatic ecological importance’ was determined by conducting a freshwater biodiversity and ecosystem assessment using a systematic conservation planning approach; and ‘sensitive areas’ were identified by quantifying erosion potential and sediment transport. The work was supported by an assessment of free‐flowing rivers in Zambia, i.e., those rivers where aquatic ecosystem functions and services are largely unaffected by changes to fluvial connectivity through dams and other infrastructure. Highly ranked sub‐catchments were found in the Liuwa, Barotse, and Bangweulu floodplains and wetlands, and in the headwater regions of the upper Zambezi, Kafue, Chambeshi/Luapula, and Tanganyika catchments. The Luangwa was identified as the highest ranked candidate river for protection within Zambia. The resulting maps, data, and methods are intended to support national‐scale efforts to prioritize areas for surface water protection, identify catchments and rivers with high conservation value, optimize decision making for infrastructure development, and inform concerted strategies to maintain and restore freshwater ecosystem services in Zambia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».