Prenatal nicotine exposure leads to decreased histone H3 lysine 9 (H3K9) methylation and increased <i>p66shc</i> expression in the neonatal pancreas
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to nicotine, tobacco's major addictive constituent, has been shown to reduce birth weight and increases apoptosis, oxidative stress, and mitochondrial dysfunction in the postnatal pancreas. Given that upregulated levels of the pro-oxidative adapter protein p66shc is observed in growth-restricted offspring and is linked to beta-cell apoptosis, the goal of this study was to investigate whether alterations in p66shc expression underlie the pancreatic deficits in nicotine-exposed offspring. Maternal administration of nicotine in rats increased p66shc expression in the neonatal pancreas. Similarly, nicotine treatment augmented p66shc expression in INS-1E pancreatic beta cells. Increased p66shc expression was also associated with decreased histone H3 lysine 9 methylation. Finally, nicotine increased the expression of Kdm4c, a key histone lysine demethylase, and decreased Suv39h1, a critical histone lysine methyltransferase. Collectively, these results suggest that upregulation of p66shc through posttranslational histone modifications may underlie the reported adverse outcomes of nicotine exposure on pancreatic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».