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Enregistrement W3164029477 · doi:10.3389/fresc.2021.664595

A Scoping Review of Evidence-Informed Recommendations for Designing Inclusive Playgrounds

2021· review· en· W3164029477 sur OpenAlexaff
Denver M. Y. Brown, Timothy Ross, Jennifer Leo, Ron Buliung, Celina H. Shirazipour, Amy E. Latimer‐Cheung, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of AlbertaHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLSocioemotional selectivity theoryScopusPsychologyMEDLINEObservational studyStaffingInclusion (mineral)Medical educationData extractionApplied psychologyMedicineNursingSocial psychologyDevelopmental psychologyPsychological interventionPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Playgrounds provide children with many sensory, motor, and socioemotional experiences that are critical to child development. Unfortunately, playgrounds also represent an environment where children with disabilities experience barriers to accessing play. Structures and materials that are prominently found in almost all playground designs (e.g., swings, slides, sand) can present as obstacles for many children with disabilities to engage in independent play. Aims: This scoping review engaged in the empirical literature to address the research question, “What are the evidence-informed recommendations for designing inclusive playgrounds to enable participation for children with disabilities?” Consideration was given not only to the physical design of playgrounds, but also the playgrounds' surrounding built and social environments. Methods: A systematic search of Medline, PsycINFO, CINAHL, EMBase, ERIC and Scopus was conducted. Only peer-reviewed literature published in English between January 1990 and January 2021, with a primary focus on inclusive playground structure design related to any type of disability were included. Data extraction included the study author(s), year of publication, country of origin, purpose, disability types considered, methods, sample characteristics and key findings. Key findings were synthesized into evidence-informed recommendations, which were later collated, using inductive content analysis, into five broader thematically congruent groups. Results: Thirty-five studies were included using case study ( n = 17); observational ( n = 6); survey ( n = 5); experimental ( n = 4); and multiple study ( n = 3) designs. Thirteen evidence-based recommendations and one promising practice were categorized into five broad playground elements: entry points; surfacing and paths; features to foster inclusive play; staffing/supervision; and design process. Conclusion: These recommendations build upon previous design-based best-practices that focused exclusively on the physical design of the playground. Our recommendations have implications for how future playgrounds should be designed to maximize usability and inclusiveness and the overall playground experiences for children with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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