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Enregistrement W3164029608 · doi:10.1016/j.heliyon.2021.e07131

Isolation of a natural product with anti-mitotic activity from a toxic Canadian prairie plant

2021· article· en· W3164029608 sur OpenAlexafffundabout
Layla Molina, David E. Williams, Raymond J. Andersen, Roy M. Golsteyn

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSesquiterpenes and Asteraceae Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Lethbridge
Mots-clésMitosisBiologySesquiterpene lactoneBotanyCell biologySesquiterpene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are investigating plants from the prairie ecological zone of Canada to identify natural products that inhibit mitosis in cancer cells. Investigation of plant parts from the Canadian plant species Hymenoxys richardsonii (Asteraceae) revealed that leaf extracts (PP-360A) had anti-mitotic activity on human cancer cell lines. Cells treated with leaf extracts acquired a rounded morphology, similar to that of cells in mitosis. We demonstrated that the rounded cells contained mitotic spindles and phospho-histone H3 using the techniques of immunofluorescence microscopy. By biology-guided fractionation of H. richardsonii leaves, we isolated a sesquiterpene lactone named hymenoratin, which had not been previously assigned a biological activity. Cells treated with hymenoratin have phospho-histone H3 positive chromosomes, a mitotic spindle, and enter a prolonged mitotic arrest in which the spindles become distorted. By Western blot analysis, hymenoratin treated cells acquire high levels of cyclin B and dephosphorylated Cdk1. There is a growing body of evidence that select members of the sesquiterpene lactone chemical family have anti-mitotic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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