Evaluating mercury concentrations in edible plant and fungi species in the Canadian Arctic environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Levels of environmental mercury (Hg) within the Canadian Arctic are a current area of concern. Although efforts have been made to reduce Hg released into the environment, levels remain elevated in flora and fauna. This study examined the concentrations of Hg in soil and naturally occurring edible plant and fungi species, identified by local Inuit residents, from eight locations in Iqaluit, Nunavut, and the surrounding area during the summers of 2018 and 2019. Total Hg concentrations were obtained in 24 soil samples, 112 flora samples from 23 plant and five lichen species, and 157 fungal samples from eight species. Median Hg concentrations in plant species ranged from 0.005 μg g−1 Hg dry weight (dw) in Saxifraga cernua to 0.19 μg g−1 Hg dw in Oxytropis maydelliana. Median concentrations in edible fungi species ranged from 0.084 μg g−1 Hg dw in the Cortinarius croceus (non‐puffball species) to 1.6 μg g−1 Hg dw in Lycoperdon perlatum (a puffball mushroom). Additionally, median Hg concentration in puffball species (1.4 μg g−1) were higher than non‐puffball species (0.12 μg g−1). Three puffball species were assessed for methylmercury (MeHg), with mean concentrations ranging from 0.013 to 0.085 μg g−1 MeHg dw. Limited research has been conducted on Hg uptake in naturally occurring edible plant and fungi species of the Canadian Arctic. This study contributes important information on Hg accumulation and processes in edible plant and fungi Arctic species, is the first to focus on plants used by the local Indigenous community, and demonstrates a need for further studies to assess Hg in Arctic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».