Phytochrome Mediated Responses in Agrobacterium fabrum: Growth, Motility and Plant Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The soil bacterium and plant pathogen Agrobacterium fabrum C58 has two phytochrome photoreceptors, Agp1 and Agp2. We found that plant infection and tumor induction by A. fabrum is down-regulated by light and that phytochrome knockout mutants of A. fabrum have diminished infection rates. The regulation pattern of infection matches with that of bacterial conjugation reported earlier, suggesting similar regulatory mechanisms. In the regulation of conjugation and plant infection, phytochromes are active in darkness. This is a major difference to plant phytochromes, which are typically active after irradiation. We also found that propagation and motility were affected in agp1 − and agp2 − knockout mutants, although propagation was not always affected by light. The regulatory patterns can partially but not completely be explained by modulated histidine kinase activities of Agp1 and Agp2. In a mass spectrometry-based proteomic study, 24 proteins were different between light and dark grown A. fabrum , whereas 382 proteins differed between wild type and phytochrome knockout mutants, pointing again to light independent roles of Agp1 and Agp2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».