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Enregistrement W3164044881 · doi:10.1049/mia2.12138

Flexible ultra‐high transformation ratio‐based dual‐band impedance transformer and its applications in a T‐junction power divider

2021· article· en· W3164044881 sur OpenAlexaff
Deepayan Banerjee, Mohammad Hashmi, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNazarbayev University
Mots-clésPower dividers and directional couplersMulti-band deviceTransformerElectrical impedanceTransformation (genetics)Electrical engineeringMaterials scienceCurrent dividerWilkinson power dividerElectronic engineeringFrequency dividerEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A design scheme is presented for an all‐pass coupled‐line (APCL)‐based dual‐band impedance‐matching network. Salient features include a highly flexible frequency ratio (r) (high of 15 and low of 1.2) and impedance transformation ratio (k) (high of 9 and low of 0.2) simultaneously at two arbitrary, uncorrelated frequencies of interest. The design strategy consists of two APCL sections and a stub that prove to be simple and easy to prototype. Detailed mathematical modelling and graphical interpretations have been presented. Closed‐form design equations have been developed and backed up with design examples. Two dual‐band T‐junction power dividers (TPDs) have been designed to demonstrate the application of the proposed impedance transformer at two widely separated frequencies. RO4350 B‐ and RO5880‐based prototypes have been fabricated for both the matching network and the TPD to validate the proposed theory. The measurement results demonstrate an achievable frequency ratio of 15 and an impedance transformation ratio of 9 in simultaneous operation mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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