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Enregistrement W3164047250 · doi:10.3390/w13111473

Environmental Impacts of Selenium Contamination: A Review on Current-Issues and Remediation Strategies in an Aqueous System

2021· review· en· W3164047250 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensStantec (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeleniumEnvironmental chemistryContaminationEnvironmental scienceEnvironmental remediationBioremediationPollutantChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In both aquatic and terrestrial environment, selenium contamination may exist at concentrations above the micronutrient limit. Since there is such a narrow bandwidth between which selenium concentration is acceptable, the health of the public may be at risk of selenium toxicity once the concentration increases beyond a threshold. Selenium contamination in an aqueous environment can occur due to anthropogenic activities and/or from natural sources. This study presents a review of the forms of selenium, inorganic and organic selenium contamination, mobilization, analytical methods for various forms of selenium and remediation strategies. The review also provides recent advances in removal methods for selenium from water including bioremediation, precipitation, coagulation, electrocoagulation, adsorption, nano-zerovalent iron, iron co-precipitation and other methods. A review of selenomethionine and selenocysteine removal strategy from industrial wastewaters is presented. Selenium resource recovery from copper ore processing has been discussed. Various analytical methods used for selenium and heavy metal analysis were compared. Importantly, existing knowledge gaps were identified and prospective areas for further research were recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle