Three-month functional outcomes following endovascular thrombectomy during the first wave of the COVID-19 pandemic: a Canadian single-center cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has disrupted acute stroke care logistics, including delays in hyperacute management and decreased monitoring following endovascular therapy (EVT). We aimed to assess the impact of the pandemic on 90-day functional outcome among patients treated with EVT. METHODS: This is an observational cohort study including all patients evaluated for an acute stroke between March 30, 2020 and September 30, 2020 (pandemic cohort) and 2019 (reference cohort) in a high-volume Canadian academic stroke center. We collected baseline characteristics, acute reperfusion treatment and management metrics. For EVT-treated patients, we assessed the modified Rankin score (mRS) at 90 days. We evaluated the impact of the pandemic on a 90-day favourable functional status (defined as mRS 0-2) and death using multivariable logistic regressions. RESULTS: Among 383 and 339 patients included in the pandemic and reference cohorts, baseline characteristics were similar. Delays from symptom onset to evaluation and in-house treatment were longer during the early first wave, but returned to reference values in the subsequent months. Among the 127 and 136 EVT-treated patients in each respective cohort, favourable 90-day outcome occurred in 53/99 (53%) vs 52/109 (48%, p=0.40), whereas 22/99 (22%) and 28/109 (26%, p=0.56) patients died. In multivariable regressions, the pandemic period was not associated with 90-day favourable functional status (aOR 1.27, 95% CI 0.60 to 2.56) or death (aOR 0.74, 95% CI 0.33 to 1.63). CONCLUSION: In this single-center cohort study conducted in a Canadian pandemic epicenter, the first 6 months of the COVID-19 pandemic did not impact 90-day functional outcomes or death among EVT-treated patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».