Temperature effects on the contractile performance and efficiency of oxidative muscle from a eurythermal versus a stenothermal salmonid
Notice bibliographique
Résumé
We compared the thermal sensitivity of oxidative muscle function between the eurythermal Atlantic salmon (Salmo salar) and the more stenothermal Arctic char (Salvelinus alpinus; which prefers cooler waters). Power output was measured in red skeletal muscle strips and myocardial trabeculae, and efficiency (net work/energy consumed) was measured for trabeculae, from cold (6°C) and warm (15°C) acclimated fish at temperatures from 2 to 26°C. The mass-specific net power produced by char red muscle was greater than in salmon, by 2-to 5-fold depending on test temperature. Net power first increased, then decreased, when the red muscle of 6°C-acclimated char was exposed to increasing temperature. Acclimation to 15°C significantly impaired mass-specific power in char (by ∼40-50%) from 2 to 15°C, but lessened its relative decrease between 15 and 26°C. In contrast, maximal net power increased, and then plateaued, with increasing temperature in salmon from both acclimation groups. Increasing test temperature resulted in a ∼3- to 5-fold increase in maximal net power produced by ventricular trabeculae in all groups, and this effect was not influenced by acclimation temperature. Nonetheless, lengthening power was higher in trabeculae from warm-acclimated char, and char trabeculae could not contract as fast as those from salmon. Finally, the efficiency of myocardial net work was approximately 2-fold greater in 15°C-acclimated salmon than char (∼15 versus 7%), and highest at 20°C in salmon. This study provides several mechanistic explanations as to their inter-specific difference in upper thermal tolerance, and potentially why southern char populations are being negatively impacted by climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».