Comparisons draw us close: The influence of leader‐member exchange dyadic comparison on coworker exchange
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Members compare their differential leader‐member exchanges (LMXs) to understand the triadic relationship (Member A, Member B, and their common leader); this will affect how members interact. Prior research based on balance theory assumes that the two members have a consensus on the structure of the triadic relationship, to argue that when Member A perceives their LMX to be lower than that of Member B, such an LMX imbalance would drive Member A to interact negatively with Member B. Comparison of LMX, however, reflects one's subjective perception, which may not be shared by the other. Therefore, we draw on social comparison theory to examine both members’ comparisons of LMX simultaneously and suggest that when they both perceive the other's LMX as better than their own, they may engage more in affiliative behaviors and develop a higher‐quality coworker exchange (CWX). The results of two studies consistently supported these hypotheses. This research extends our understanding of LMX in triadic relations and demonstrates that mismatched perceptions of LMX dyadic comparison between two members (i.e., both perceive an LMX imbalance) could motivate members to develop a positive relationship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle