A Systematic Review and Meta-analysis of the Outcome Expectancy Construct in Physical Activity Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognition-based theories dominate physical activity (PA) research, and many include a construct broadly defined as "beliefs about the consequences of behavior" (e.g., outcome expectancies, perceived benefits) hereafter referred to as perceived consequences. PURPOSE: With the quantity of available research on this topic, it is important to examine whether the literature supports perceived consequences as a predictor of PA. METHODS: A meta-analysis examining longitudinal associations between perceived consequences and PA in adults was conducted. Studies were eligible if (a) perceived consequences were measured at a time point prior to PA, and (b) the target behavior was a form of PA. An omnibus meta-analysis estimating the mean effect of all included studies, and separate meta-analyses for perceived consequences content categories were conducted. RESULTS: This search yielded 6,979 articles, of these, 110 studies met inclusion criteria. Studies were published between 1989 and 2020, with sample sizes ranging from 16 to 2,824. All studies were evaluated as moderate to high quality. A small positive bivariate association was identified (r = 0.11; 95% CI [0.09, 0.13]) between perceived consequences and PA. Significant associations were identified for time, health, self-evaluative, psychological, and affective consequences. There was no association between perceived weight-related consequences and PA. CONCLUSIONS: The findings emphasize the variability with which existing studies have examined perceived consequences in the PA literature. Future research might examine whether these are important distinctions for understanding PA. Overall, the results suggest utility in examining perceived consequences as a predictor of PA, but constructs with more robust associations may require priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».