Clinical Significance of the Cardio-Ankle Vascular Index in Postmenopausal Women With Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cardio-ankle vascular index (CAVI) is a physiological indicator of arterial elasticity. However, limited information regarding the clinical significance of the CAVI in patients with hypercholesterolemia is available. This cross-sectional study aimed to elucidate the clinical significance of the CAVI for the primary prevention of cardiovascular disease (CVD) among postmenopausal women with hypercholesterolemia. METHODS: A total of 168 untreated postmenopausal hypercholesterolemic women (low-density lipoprotein cholesterol levels ≥ 140 mg/dL, mean age ± standard deviation, 63 ± 10 years) with no history of CVD events were enrolled. The CAVI was measured using commercial devices, after which, its relationships with various clinical parameters, such as carotid artery ultrasonography findings and CVD biomarkers, were examined. RESULTS: A significant positive correlation was observed between the CAVI and maximum intima-media thickness of the common carotid artery (max-C-IMT), which was evaluated using carotid artery ultrasonography (r = 0.49, P < 0.001). Regarding CVD biomarkers, the CAVI was significantly correlated with estimated glomerular filtration rate (r = -0.18, P < 0.001), high-sensitivity C-reactive protein (r = 0.36, P < 0.001), whole blood passage time as a marker of blood rheology (r = 0.41, P < 0.001), and skin autofluorescence as a marker of advanced glycation end products in tissues (r = 0.46, P < 0.001), although no significant correlation was noted between serum lipid parameters and the CAVI. Multiple regression analysis identified max-C-IMT (β = 0.35, P < 0.001), whole blood passage time (β = 0.18, P = 0.007), skin autofluorescence (β = 0.17, P = 0.011), and age (β = 0.16, P = 0.018) as variables independently associated with CAVI. CONCLUSION: The present study indicated that the CAVI is an essential CVD risk factor among postmenopausal women with hypercholesterolemia. Moreover, impaired blood rheology and increase of skin autofluorescence were associated with elevated CAVI in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».