Comparative Effectiveness and Safety of Rivaroxaban and Warfarin Among Nonvalvular Atrial Fibrillation (NVAF) Patients with Obesity and Polypharmacy in the United States (US)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Current evidence indicates that rivaroxaban may be a safe and effective alternative to warfarin among patients with nonvalvular atrial fibrillation (NVAF) and obesity. However, evidence regarding the impact of polypharmacy is limited in this population. The present study evaluated the effectiveness and safety of rivaroxaban versus warfarin among NVAF patients with obesity and polypharmacy in the US. METHODS: ) and polypharmacy (≥ 5 medications) initiated on rivaroxaban or warfarin. Inverse probability of treatment weighting (IPTW) was used to adjust for imbalances between groups. Study outcomes were evaluated up to 36 months post-treatment initiation and included the composite of stroke or systemic embolism (stroke/SE) and major bleeding. Subgroup analyses were conducted stratified by polypharmacy category (5-9 or ≥ 10 medications). Outcomes were assessed using Cox proportional hazards regression models with hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: A total of 7000 and 3920 NVAF patients with obesity and polypharmacy were initiated on rivaroxaban and warfarin, respectively. At 36 months of follow-up, rivaroxaban was associated with a 29% lower risk of stroke/SE relative to warfarin (HR 0.71, 95% CI 0.57, 0.90). Major bleeding risk was not significantly different among rivaroxaban- compared to warfarin-treated patients (HR 0.85, 95% CI 0.70, 1.03). Subgroup analyses yielded results that were largely consistent with the overall polypharmacy analysis. CONCLUSIONS: These results suggest that rivaroxaban is an effective and safe treatment option among NVAF patients with obesity and polypharmacy in a commercially-insured US population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».