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Enregistrement W3164084730 · doi:10.3389/fenvs.2021.686334

Plastic Plants: The Role of Water Hyacinths in Plastic Transport in Tropical Rivers

2021· article· en· W3164084730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Space Agency
Mots-clésHyacinthEnvironmental sciencePlastic wasteGeologyWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies suggest that water hyacinths can influence the transport of macroplastics in freshwater ecosystems at tropical latitudes. Forming large patches of several meters at the water surface, water hyacinths can entrain and aggregate large amounts of floating debris, including plastic items. Research on this topic is still novel and few studies have quantified the role of the water hyacinths in plastic transport. In this study, we present the findings of a six-week monitoring campaign, combining the use of visual observations and Unmanned Aerial Vehicle imagery in the Saigon river, Vietnam. For the first time, we provide observational evidence that the majority of macroplastic is transported by water hyacinth patches. Over the study period, these fast-growing and free-floating water plants transported 78% of the macroplastics observed. Additionally, we present insights on the spatial distribution of plastic and hyacinths across the river width, and the different characteristics of entrapped items compared with free-floating ones. With this study, we demonstrate the role of water hyacinths as a river plastic aggregator, which is crucial for improving the understanding of plastic transport, and optimizing future monitoring and collection strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle