The ASH‐ASPHO Choosing Wisely Campaign: 5 hematologic tests and treatments to question
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Choosing Wisely is a medical stewardship and quality‐improvement initiative led by the American Board of Internal Medicine Foundation in collaboration with leading medical societies in the United States. The American Society of Hematology (ASH) has been an active participant in the Choosing Wisely project. In 2019, ASH and the American Society of Pediatric Hematology/Oncology (ASPHO) formed a joint task force to solicit, evaluate, and select items for a pediatric‐focused Choosing Wisely list. By using an iterative process and an evidence‐based method, the ASH‐ASPHO Task Force identified 5 hematologic tests and treatments that health care providers and patients should question because they are not supported by evidence, and/or they involve risks of medical and financial costs with low likelihood of benefit. The ASH‐ASPHO Choosing Wisely recommendations are as follows: (1) avoid routine preoperative hemostatic testing in an otherwise healthy child with no previous personal or family history of bleeding, (2) avoid platelet transfusion in asymptomatic children with a platelet count 10 × 10 3 /μL unless an invasive procedure is planned, (3) avoid thrombophilia testing in children with venous access‐associated thrombosis and no positive family history, (4) avoid packed red blood cells transfusion for asymptomatic children with iron deficiency anemia and no active bleeding, and (5) avoid routine administration of granulocyte colony‐stimulating factor for prophylaxis of children with asymptomatic autoimmune neutropenia and no history of recurrent or severe infections. We recommend that health care providers carefully consider the anticipated risks and benefits of these identified tests and treatments before performing them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».