Primary breast angiosarcoma: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Angiosarcomas are rare and fast growing tumors that arise from vascular structures. This case report is significant because it is rare and may cause treatment delay if not considered as a differential diagnosis. Hence, we aim to inform efficient, appropriate, and evidence-based imaging practice to the benefit of patients regionally and worldwide. Case presentation Thirty-five-year-old lady, presented with a large left breast swelling. She had recent history of trauma to the breast which initially caused confusion regarding the possible diagnosis. Ultrasound and MRI raised high suspicion of an angiosarcoma. Patient went through embolectomy prior to mastectomy and axillary clearance. Histopathology confirmed the diagnosis of an angiosarcoma. She had no distant metastases at the time of diagnosis and the patient was treated with chemotherapy and radiotherapy. However, she returned with recurrence within 1-year duration. Conclusion Primary breast angiosarcomas are rare aggressive vascular tumors with generally poor prognosis and no pathognomonic signs on radiological imaging, especially mammogram. Ultrasound and MRI do help in characterizing these tumors and raising the suspicion of a vascular tumor. Ultrasound-guided biopsy is recommended to avoid unnecessary complications. In young patients with rapidly growing, highly vascular breast tumors, a differential diagnosis of primary angiosarcomas should be considered until proven otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».