Biodegradation of bio-sourced and synthetic organic electronic materials towards green organic electronics
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitous use of electronic devices has led to an unprecedented increase in related waste as well as the worldwide depletion of reserves of key chemical elements required in their manufacturing. The use of biodegradable and abundant organic (carbon-based) electronic materials can contribute to alleviate the environmental impact of the electronic industry. The pigment eumelanin is a bio-sourced candidate for environmentally benign (green) organic electronics. The biodegradation of eumelanin extracted from cuttlefish ink is studied both at 25 °C (mesophilic conditions) and 58 °C (thermophilic conditions) following ASTM D5338 and comparatively evaluated with the biodegradation of two synthetic organic electronic materials, namely copper (II) phthalocyanine (Cu-Pc) and polyphenylene sulfide (PPS). Eumelanin biodegradation reaches 4.1% (25 °C) in 97 days and 37% (58 °C) in 98 days, and residual material is found to be without phytotoxic effects. The two synthetic materials, Cu-Pc and PPS, do not biodegrade; Cu-Pc brings about the inhibition of microbial respiration in the compost. PPS appears to be potentially phytotoxic. Finally, some considerations regarding the biodegradation test as well as the disambiguation of "biodegradability" and "bioresorbability" are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».