Prevalence of Hidradenitis Suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Hidradenitis suppurativa/acne inversa (HS) is a chronic inflammatory skin disease characterized by occlusion of hair follicles as a primary pathogenic factor. There are scarce data regarding the prevalence of HS. OBJECTIVE: To estimate overall HS prevalence. DATA SOURCES: This review and meta-regression analysis was conducted using the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) reporting guideline. The academic search included PubMed, Cochrane registry, ClinicalTrials.gov, and evidence by NHS UK and Trip databases from inception through May 2020. To analyze HS prevalence, only cross-sectional studies or baseline assessments of longitudinal cohorts using census-based surveys or probabilistic and nonprobabilistic epidemiologic methods were considered. The search terms were (prevalence OR incidence OR epidemiology) AND (hidradenitis suppurativa OR acne inversa OR Verneuil's disease). No language restriction was applied. STUDY SELECTION: Original investigations that reported HS prevalence were included. After exclusion criteria were applied, 17 studies qualified for qualitative analysis, but only 16 studies were quantitatively assessed. DATA EXTRACTION AND MEASURES: Two reviewers extracted data by age, diagnostic criteria, presence of any comorbidity, sample sizes, continent/location, sex, and other characteristics. Assessment of bias risk used the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Instrument for Studies Reporting Prevalence Data using random-effects models to synthesize available evidence. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Hidradenitis suppurativa prevalence (with 95% CI) among the overall population and among subgroups. Between-study heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I2 statistic). RESULTS: In 16 quantitatively assessed studies included, prevalence estimates were reported only from Western European and Scandinavian countries, the US, and Australia. Meta-analysis with random effects, after adjusting for publication bias in the prevalence estimates, revealed a 0.40% prevalence (95% CI, 0.26%-0.63%) for HS. Studies based on clinical samples revealed a higher pooled prevalence of HS (1.7%) than population-based studies (0.3%). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The findings of this systematic review and meta-regression analysis may help facilitate policy formulation, channeling funding and guiding principles for better disease diagnosis using universal valid tools and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».