Notice bibliographique
Résumé
Sustainable development efforts to mitigate the challenges that women face in the midst of land grabbing could be significantly undermined or they could fail to address the concerns of rural African women if they are not driven by the everyday lived experiences of rural African women. Evidence suggests that current accounts of how rural African women experience land grabbing oversimplify the homogeneity of their experiences, depicting them as entirely passive and victims who lack the agency to react to the loss of their land. Addressing this gap in our appreciation of the impact of land grabbing on rural African women is significant to ensure equal access to land and secure tenure rights for women actually work. To this end, there are some in the literature that have, and continue to challenge the depiction of rural African women as entirely passive and victims, lacking agency. This paper builds on those studies to expand the parameter of inquiry by bringing fresh perspectives to the debate from Senjeh District in Liberia. Utilising data collected through qualitative semi-structured interviews in the district over a period of four months, this paper argues that there is a divergence between the well held notions by the literature and experts on the one hand and, women in Senjeh on the other hand. The paper also argues that rural women in Senjeh District exhibited various agency in multiple ways against the loss of their land to Sime Darby.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».