Smoke from regional wildfires alters lake ecology
Notice bibliographique
Résumé
Wildfire smoke often covers areas larger than the burned area, yet the impacts of smoke on nearby aquatic ecosystems are understudied. In the summer of 2018, wildfire smoke covered Castle Lake (California, USA) for 55 days. We quantified the influence of smoke on the lake by comparing the physics, chemistry, productivity, and animal ecology in the prior four years (2014-2017) to the smoke year (2018). Smoke reduced incident ultraviolet-B (UV-B) radiation by 31% and photosynthetically active radiation (PAR) by 11%. Similarly, underwater UV-B and PAR decreased by 65 and 44%, respectively, and lake heat content decreased by 7%. While the nutrient limitation of primary production did not change, shallow production in the offshore habitat increased by 109%, likely due to a release from photoinhibition. In contrast, deep-water, primary production decreased and the deep-water peak in chlorophyll a did not develop, likely due to reduced PAR. Despite the structural changes in primary production, light, and temperature, we observed little significant change in zooplankton biomass, community composition, or migration pattern. Trout were absent from the littoral-benthic habitat during the smoke period. The duration and intensity of smoke influences light regimes, heat content, and productivity, with differing responses to consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».