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Enregistrement W3164110361 · doi:10.1302/0301-620x.103b6.bjj-2020-2357.r1

Patient satisfaction following total knee arthroplasty using restricted kinematic alignment

2021· article· en· W3164110361 sur OpenAlexaboutno aff
Sarag Abhari, Thomas M. Hsing, Max M. Malkani, Austin F. Smith, Langan S. Smith, Michael A. Mont, Arthur L. Malkani

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVarus deformityPatient satisfactionTotal knee arthroplastyKinematicsDeformityLikert scaleSurgeryArthroplastyOrthodonticsPhysical therapyOsteoarthritisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Alternative alignment concepts, including kinematic and restricted kinematic, have been introduced to help improve clinical outcomes following total knee arthroplasty (TKA). The purpose of this study was to evaluate the clinical results, along with patient satisfaction, following TKA using the concept of restricted kinematic alignment. METHODS: A total of 121 consecutive TKAs performed between 11 February 2018 to 11 June 2019 with preoperative varus deformity were reviewed at minimum one-year follow-up. Three knees were excluded due to severe preoperative varus deformity greater than 15°, and a further three due to requiring revision surgery, leaving 109 patients and 115 knees to undergo primary TKA using the concept of restricted kinematic alignment with advanced technology. Patients were stratified into three groups based on the preoperative limb varus deformity: Group A with 1° to 5° varus (43 knees); Group B between 6° and 10° varus (56 knees); and Group C with varus greater than 10° (16 knees). This study group was compared with a matched cohort of 115 TKAs and 115 patients using a neutral mechanical alignment target with manual instruments performed from 24 October 2016 to 14 January 2019. RESULTS: Mean overall patient satisfaction for the entire cohort was 4.7 (SE 0.1) on a 5-point Likert scale, with 93% being either very satisfied or satisfied compared with a Likert of 4.3 and patient satisfaction of 81% in the mechanical alignment group (p < 0.001 and p < 0.006 respectively). At mean follow-up of 17 months (11 to 27), the mean overall Likert, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score for Joint Replacement, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Forgotten Joint Score, and Knee Society Knee and Function Scores were significantly better in the kinematic group than in the neutral mechanical alignment group. The most common complication in both groups was contracture requiring manipulation under anaesthesia, involving seven knees (6.1%) in the kinematic group and nine knees (7.8%) in the mechanical alignment group. CONCLUSION: 2021;103-B(6 Supple A):59-66.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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