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Enregistrement W3164113594 · doi:10.1111/cpf.12716

Test–retest reliability and validity of body composition methods in adults

2021· article· en· W3164113594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Physiology and Functional Imaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesRyerson University
Mots-clésMedicineLimits of agreementStandard errorUltrasoundAnthropometryCalipersSkinfold thicknessBody mass indexBody fat percentageNuclear medicinePlethysmographReliability (semiconductor)Bland–Altman plotPhysical therapyInternal medicineMathematicsStatisticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cost‐effective and efficient body composition measurement devices that are reliable and valid are necessary for identifying health risk as well as for understanding the effectiveness of lifestyle interventions. The objective of this study was to evaluate the test–retest reliability and validity of three body composition measurement devices. Forty‐nine adults (mean age (SD) = 31.5 (10.7) y; BMI = 23.5 (3.0) kg/m 2 ) completed a reference air displacement plethysmography (ADP) measure, and duplicate measures using skinfold callipers (Lange), ultrasound (BodyMetrix A‐mode) and a 3‐dimensional photonic scanner (3DPS; Fit3D ProScanner). Skinfold thickness was measured at seven sites using callipers and ultrasound; percent body fat (%BF) was then estimated using population‐specific algorithms. The 3DPS was used to measure body circumferences, and then %BF was estimated using its beta‐software. While skinfold callipers showed poor absolute reliability (mean differences (Δ) [95% CI] = 0.54% [0.22, 0.87], standard error of measurement (SEM) = 0.63%), ultrasound and the 3DPS showed excellent absolute (Δ = 0.17% [−0.25, 0.58], SEM = 0.78%; and Δ = −0.01% [−0.43, 0.40], SEM = 0.67%, respectively) and relative reliability (ICC 2,1 = 0.988 [0.979, 0.993]; and ICC 2,1 = 0.983 [0.968, 0.991], respectively). Compared to ADP ( n = 43), skinfold callipers underestimated %BF (Δ = −4.53 [−7.72, −1.34]; p = 0.003), while ultrasound (Δ = −0.32 [−3.51, 2.87]; p = 0.99) and the 3DPS (Δ = 1.06 [−2.12. 4.26]; p = 0.77) were not significantly different. Bland–Altman plots showed a minimal bias of ultrasound [95% limit of agreement (LOA) = −7.87, 7.23] and the 3DPS [95% LOA = −6.66, 8.79]. In conclusion, estimating %BF from subcutaneous fat measurements using ultrasound and body circumferences using a 3DPS may be reliable and valid methods that require minimal technician expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle