May Measurement Month 2019: an analysis of blood pressure screening results from the Democratic Republic of the Congo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hypertension, the foremost cause of global morbi-mortality, is linked with a high mortality from numerous cardiovascular endpoints. The May Measurement Month (MMM) campaign is an annual initiative of the International Society of Hypertension (ISH) to collect information on blood pressure (BP) and other risk factors for cardiovascular disease (CVD) in adults. MMM2019 in the Democratic Republic of the Congo (DRC) was an opportunistic cross-sectional survey of volunteers aged ≥18 years that took place in Kinshasa and Mbuji-Mayi after the training of observers to familiarize with the ISH ad hoc methods. We screened 29 857 individuals (mean age: 40 years; 40% female). Hypertension was present in 7624 (25.5%) individuals. Of them, 2520 (33.1%) were aware, 1768 (23.2%) on treatment with 910 (51.5%) controlled BP (systolic BP <140 mmHg and/or diastolic BP <90 mmHg). Of all hypertensives screened, 11.9% had controlled BP. Of all respondents, 16.7% had participated in MMM18 and 60.5% did not have their BP verified during the last year. Fasting, pregnancy, and underweight status were linked with lower BP levels whilst smoking, drinking, antihypertensive medication, previous stroke, diabetes as well as being overweight/obese were associated with higher BP levels. Our results reflect the high rate of hypertension in the DRC with low levels of awareness, treatment, and control. A nationally representative sample is required to establish the nationwide hypertension prevalence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle