Post-Glacial Dispersal Patterns of Pyganodon grandis (Bivalvia: Unionidae) Into the Lower Great Lakes Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Pyganodon grandis (Say, 1829) and other unionid mussels arrived in the Laurentian Great Lakes only after the last glacial maximum in North America. The mussel assemblage is thought to have entered Lake Erie as a wave of expansion from west to east, and moved upstream within tributary rivers. A similar process for most mussels occurred in Lake Ontario, but by eastern species, as the two lake systems are separated by Niagara Falls. Only P. grandis is abundant in both lakes. We applied variation in a fragment of the mtDNA Carboxylase I (COI) gene to identify potential historical paths for P. grandis to enter these watersheds. Nearly complete monomorphy characterized the Lake Ontario population for the most common Lake Erie allele, which is concordant with sequential founder effects across the Great Lakes. A ?st including populations from both Lakes, the intervening Niagara River, tributaries of Lake Erie, and additional samples from below the Laurentian Divide, was 0.10. The southern tributaries of Lake Erie had greater genetic diversity, although few haplotypes were shared among regions or even neighboring streams. Tributary and lake populations differed significantly, yet variation across this divide was not significant. This pattern likely arose from stream capture of upper Ohio River tributaries that once flowed south, and then population isolation, with upstream dispersal from Lake Erie limited to the lower reaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».