The Potential of Human Peptide LL-37 as an Antimicrobial and Anti-Biofilm Agent
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The rise in antimicrobial resistant bacteria threatens the current methods utilized to treat bacterial infections. The development of novel therapeutic agents is crucial in avoiding a post-antibiotic era and the associated deaths from antibiotic resistant pathogens. The human antimicrobial peptide LL-37 has been considered as a potential alternative to conventional antibiotics as it displays broad spectrum antibacterial and anti-biofilm activities as well as immunomodulatory functions. While LL-37 has shown promising results, it has yet to receive regulatory approval as a peptide antibiotic. Despite the strong antimicrobial properties, LL-37 has several limitations including high cost, lower activity in physiological environments, susceptibility to proteolytic degradation, and high toxicity to human cells. This review will discuss the challenges associated with making LL-37 into a viable antibiotic treatment option, with a focus on antimicrobial resistance and cross-resistance as well as adaptive responses to sub-inhibitory concentrations of the peptide. The possible methods to overcome these challenges, including immobilization techniques, LL-37 delivery systems, the development of LL-37 derivatives, and synergistic combinations will also be considered. Herein, we describe how combination therapy and structural modifications to the sequence, helicity, hydrophobicity, charge, and configuration of LL-37 could optimize the antimicrobial and anti-biofilm activities of LL-37 for future clinical use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle