The Efficacy of Heat Acclimatization Pre-World Cup in Female Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of a 14-day field-based heat acclimatization (HA) training camp in 16 international female soccer players was investigated over three phases: phase 1: 8 days moderate HA (22. 1°C); phase 2: 6 days high HA (34.5°C); and phase 3: 11 days of post-HA (18.2°C), with heart rate (HR), training load, core temp (Tc), and perceptual ratings recorded throughout. The changes from baseline (day−16) in (i) plasma volume (PV), (ii) HR during a submaximal running test (HRex) and HR recovery (HRR), and (iii) pre-to-post phase 2 (days 8–13) in a 4v4 small-sided soccer game (4V4SSG) performance were assessed. Due to high variability, PV non-significantly increased by 7.4% ± 3.6% [standardized effect (SE) = 0.63; p = 0.130] from the start of phase 1 to the end of phase 2. Resting Tc dropped significantly [p < 0.001 by −0.47 ± 0.29°C (SE = −2.45)], from day 1 to day 14. Submaximal running HRR increased over phase 2 (HRR; SE = 0.53) after having decreased significantly from baseline (p = 0.03). While not significant (p > 0.05), the greatest HR improvements from baseline were delayed, occurring 11 days into phase 3 (HRex, SE = −0.42; HRR, SE = 0.37). The 4v4SSG revealed a moderate reduction in HRex (SE = −0.32; p = 0.007) and a large increase in HRR (SE = 1.27; p < 0.001) from pre-to-post phase 2. Field-based HA can induce physiological changes beneficial to soccer performance in temperate and hot conditions in elite females, and the submaximal running test appears to show HRex responses induced by HA up to 2 weeks following heat exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».