Corrigendum: Borealization of the Arctic Ocean in Response to Anomalous Advection From Sub-Arctic Seas
Notice bibliographique
Résumé
Corrigendum on: Polyakov IV, Alkire MB, Bluhm BA, Brown KA, Carmack EC, Chierici M, Danielson SL, Ellingsen I, Ershova EA, Gårdfeldt K, Ingvaldsen RB, Pnyushkov AV, Slagstad D and Wassmann P (2020) Borealization of the Arctic Ocean in Response to Anomalous Advection From Sub-Arctic Seas. Front. Mar. Sci. 7:491. doi: 10.3389/fmars.2020.00491In the original article, there was an error. The description of the method used to calculate the depth of the lower boundary of the halocline is not complete.A correction has been made to Section 3 "Methods," Sub-section "a. Methods in physical observations," paragraph "Halocline base depth": Halocline base depth: For each CTD and ITP profile the lower halocline boundary is defined following Bourgain and Gascard (2011) who show that the density ratio Rr = (a ¶q/ ¶z)/(b ¶S/ ¶z) = 0.05 (a is the thermal expansion coefficient and b is the haline contraction coefficient, q is potential temperature and S is salinity) may be used to identify the cold halocline base depth.This algorithm is used in Figs. 12, 13. The depth of the 0 o C isotherm defines the total halocline base depth; it is used in all other figures where the depth of the halocline base is required ( Figs. 7, 8, 14, 15, and S7).The authors apologize for this error and state that this does not change the scientific conclusions of the article in any way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».