Traits influence dinoflagellate C:N:P
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dinoflagellates are amongst the most abundant and diverse groups of plankton in surface waters and contribute to food web productivity and C:N:P biogeochemistry. Here we analyse the C:N:P of marine, autotrophic, planktonic dinoflagellates compiled from culture data from the scientific literature and test if dinoflagellate C:N:P differs from the Redfield ratio, and whether variability in C:N:P is associated with three traits: cell size, wall structure and toxin production. We find the average C:N:P of dinoflagellates is 90:12:1; higher in C:N, and lower in C:P and N:P than the canonical Redfield ratio. In aggregate the three traits examined here account for between 20–31% while taxonomic order accounts for between 37–38% of the variance in C:N:P. Smaller-sized and thecate taxa are higher in C:N, C:P and N:P than larger-size and athecate taxa. Species known to be able to produce C-rich toxins tend to be higher in C:P and N:P while species known to be able to produce N-rich toxins are lower in C:N, C:P and N:P relative to non-toxic species. These results indicate that any average estimate of dinoflagellate C:N:P will be influenced by the relative number of taxa with these traits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle