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Enregistrement W3164143717 · doi:10.1177/07067437211020616

Susceptibility to Undue Influence: The Role of the Medical Expert in Estate Litigation

2021· article· en· W3164143717 sur OpenAlexaffvenue
Nathan Herrmann, Kimberly A. Whaley, Deidre J. Herbert, Kenneth I. Shulman

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUndue influenceSettlorTestamentary trustEstateEstate planningMedicineLawPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Medical experts are increasingly asked to assist the courts with Will challenges based on the determination of testamentary capacity and potential undue influence. Unlike testamentary capacity, the determination of undue influence has been relatively neglected in the medical literature. We aim to improve the understanding of the medical expert role in providing the courts with an opinion on susceptibility to undue influence in estate litigation. METHOD: Medical experts with experience in the assessment of testamentary capacity and susceptibility to undue influence collaborated with experienced estate litigators. The medical literature on undue influence was reviewed and integrated. The lawyers provided a historical background and a legal perspective on undue influence in estate litigation and the medical experts provided a clinical perspective on the determination of susceptibility to undue influence. Together, they provided recommendations for how the medical expert could best assist the court. RESULTS: Susceptibility to undue influence is frequently used in estate litigation to challenge the validity of Wills and is defined as subversion of the testator's free will by an influencer, resulting in changes to the distribution of the estate. While a determination of undue influence includes the documentation of indicia or suspicious circumstances under which the Will was drafted and executed, medical experts should focus primarily on the susceptibility of the testator to undue influence. This susceptibility should be based on a consideration of cognitive function, psychiatric symptoms, physical and behavioural function, with evidence derived from the medical documentation, the medical examination, and the history. CONCLUSIONS: The determination of undue influence is a legal one, but medical experts can help the court achieve the most informed legal decision by providing relevant information on clinical issues that may impact the testator's susceptibility to undue influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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