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Enregistrement W3164147779 · doi:10.1183/13993003.02950-2020

Transcriptomics of bronchoalveolar lavage cells identifies new molecular endotypes of sarcoidosis

2021· article· en· W3164147779 sur OpenAlexaff
Milica Vukmirovic, Xiting Yan, Kevin F. Gibson, Mridu Gulati, Jonas C. Schupp, Giuseppe DeIuliis, Taylor Adams, Buqu Hu, Antun Mihaljinec, Tony Woolard, Heather Lynn, Nkiruka Emeagwali, Erica L. Herzog, Edward S. Chen, Alison Morris, Joseph K. Leader, Yingze Zhang, Joe G. N. Garcia, Lisa A. Maier, Ronald G. Collman, Wonder P. Drake, Michael J. Becich, Harry Hochheiser, Stephen R. Wisniewski, Panayiotis V. Benos, David R. Möller, Antje Prasse, Laura L. Koth, Naftali Kaminski

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthVeracyteNational Institute for Occupational Safety and HealthNational Center for Research ResourcesCenters for Disease Control and PreventionGeorgia Clinical and Translational Science AlliancePulmonary Fibrosis FoundationAmgenaTyrFoundation for Sarcoidosis ResearchEdward Mallinckrodt, Jr. FoundationU.S. National Library of MedicinePatient-Centered Outcomes Research InstituteBiogenSanofiAstraZenecaDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizer
Mots-clésSarcoidosisMedicineBronchoalveolar lavageImmune systemImmunologyPhenotypeTranscriptomePathologyGene expressionLungGeneInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sarcoidosis is a multisystem granulomatous disease of unknown origin with a variable and often unpredictable course and pattern of organ involvement. In this study we sought to identify specific bronchoalveolar lavage (BAL) cell gene expression patterns indicative of distinct disease phenotypic traits. METHODS: RNA sequencing by Ion Torrent Proton was performed on BAL cells obtained from 215 well-characterised patients with pulmonary sarcoidosis enrolled in the multicentre Genomic Research in Alpha-1 Antitrypsin Deficiency and Sarcoidosis (GRADS) study. Weighted gene co-expression network analysis and nonparametric statistics were used to analyse genome-wide BAL transcriptome. Validation of results was performed using a microarray expression dataset of an independent sarcoidosis cohort (Freiburg, Germany; n=50). RESULTS: Our supervised analysis found associations between distinct transcriptional programmes and major pulmonary phenotypic manifestations of sarcoidosis including T-helper type 1 (Th1) and Th17 pathways associated with hilar lymphadenopathy, transforming growth factor-β1 (TGFB1) and mechanistic target of rapamycin (MTOR) signalling with parenchymal involvement, and interleukin (IL)-7 and IL-2 with airway involvement. Our unsupervised analysis revealed gene modules that uncovered four potential sarcoidosis endotypes including hilar lymphadenopathy with increased acute T-cell immune response; extraocular organ involvement with PI3K activation pathways; chronic and multiorgan disease with increased immune response pathways; and multiorgan involvement, with increased IL-1 and IL-18 immune and inflammatory responses. We validated the occurrence of these endotypes using gene expression, pulmonary function tests and cell differentials from Freiburg. CONCLUSION: Taken together, our results identify BAL gene expression programmes that characterise major pulmonary sarcoidosis phenotypes and suggest the presence of distinct disease molecular endotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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