Lifetime Prevalence of Verbal, Physical, and Sexual Abuses in Young Elite Athletics Athletes
Notice bibliographique
Résumé
To examine prevalence of verbal, physical, and sexual abuses in young elite athletes, a cross sectional questionnaire-based survey was conducted during the World Athletics under 20 World Championships. This questionnaire aimed at distinguishing between abuses perpetrated in the context of Athletics from those which were unrelated to Athletics. Four hundred and eighty athletes (52.3%, male) from North America, South America, Europe, Africa, Asia, and Oceania took part in the electronic anonymous survey. Outside Athletics setting, no gender difference was found for the prevalence of verbal, physical, and sexual abuses. However, 45 males (18% of the male population) and 34 females (15% of the female population) athletes reported sexual abuse. Asian athletes reported a slightly higher rate of sexual abuse; three quarters of them being non-touching abuses. Inside Athletics setting, no gender difference was found for the prevalence of verbal, physical, and non-touching sexual abuses. However, 58 males (23%) and 47 females (21%) reported verbal abuses. Thirty-one males (12%) and 20 females (9%) reported physical abuses, whereas 30 males (12%) and 17 females (7%) reported sexual abuses. Physical abuses were slightly more frequent in Asia and in Africa and less frequent in South America. Sexual abuses inside Athletics also differed over regions, and were unexpectedly twice more frequent than expected in Asia and slightly less frequent than expected in Europe. Friends and partners were identified as the more frequent (>50%) abusers outside or inside the Athletics settings, whereas outside Athletics and inside Athletics, coaches were identified as sexual abuse perpetrators in 8 and 25% of cases, respectively. The prevalence of verbal, physical, or sexual abuses is high but consistent with what has been reported in United Kingdom, Norway, Canada, and Sweden at national level in recreational or elite athletes. Sexual abuse, including touching or penetrative abuses, occurred significantly more often in male athletes when compared to female athletes. This finding invites healthcare and social workers, and policymakers to also consider the risk of sexual abuse of young male athletes in Athletics. These results also call for longitudinal studies on young elite athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».