Isotopic Tracers Suggest Limited Trans-Oceanic Movements and Regional Residency in North Pacific Blue Sharks (Prionace glauca)
Notice bibliographique
Résumé
Blue sharks ( Prionace glauca ) are globally distributed, large-bodied pelagic sharks that make extensive migrations throughout their range. In the North Pacific, mark-recapture studies have shown trans -Pacific migrations, but knowledge gaps in migration frequency hinder understanding of regional connectivity and assessments of regional demography for stock assessments. Here, we use oceanographic gradients of stable isotope ratios (i.e., regional isoscapes) to determine exchange rates of blue sharks between the East and West North Pacific Ocean (EPO and WPO). We generated regional δ 13 C and δ 15 N distributions for blue sharks from published values in the North Pacific ( n = 180; both sexes, juveniles and adults combined). Discriminant analysis suggested low trans -Pacific exchange, categorizing all western (100%) and most eastern (95.3%) blue sharks as resident to their sampling region, with isotopic niche overlap of WPO and EPO highly distinct (0.01–5.6% overlap). Limited trans -Pacific movements suggest that other mechanisms maintain genetic mixing of the North Pacific blue shark population. Potential finer scale movement structure was indicated by isotopic differences in sub-regions of the eastern and western Pacific, though application of mixing models are currently limited by aberrantly low blue shark δ 13 C values across studies. Our results suggest that blue shark population dynamics may be effectively assessed on a regional basis (i.e., WPO and EPO). We recommend further studies to provide size- and sex-specific movement patterns based on empirical isotopic values with large sample sizes from targeted regions. Strategically applied stable isotope approaches can continue to elucidate migration dynamics of mobile marine predators, complementing traditional approaches to fisheries biology and ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».