Sleep/wake cycle alterations as a cause of neurodegenerative diseases: A Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Sleep and/or wake cycle alterations are common in neurodegenerative diseases (ND). Our aim was to determine whether there is a causal relationship between sleep and/or wake cycle patterns and ND (Parkinson's disease (PD) age at onset (AAO), Alzheimer's disease (AD), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS)) using two-sample Mendelian Randomization (MR). We selected 12 sleep traits with available Genome-Wide Association Study (GWAS) to evaluate their causal relationship with the ND risk through Inverse-Variance Weighted regression as main analysis. We used as outcome the latest ND GWAS with available summary-statistics: PD-AAO (N = 17,996), AD (N = 21,235) and ALS (N = 40,136). MR results pointed to a causal effect of subjective and objective-measured morning chronotype on later PD-AAO (95%CI:0.33-1.81, p = 8.47×10−09 and 95%CI:-7.28 to -4.44, p = 5.87×10−16, respectively). Sleep efficiency was causally associated with a decreased AD risk (95%CI:-20.408 to -0.66, p = 0.04) and daytime sleepiness with an increased ALS risk (95%CI:0.15 to 1.61, p = 0.01). Our study suggests that sleep and/or wake patterns have causal relationship with ND. Given that sleep and/or wake patterns are modifiable risk factors, sleep interventions should be investigated as a potential treatment in PD-AAO, AD and ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».