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Enregistrement W3164161487 · doi:10.1136/bmjoq-2021-001385

Development and evaluation of an online medication safety module for medical students at a rural teaching hospital: the Winchester District Memorial Hospital

2021· article· en· W3164161487 sur OpenAlexaff
Ali Elbeddini, Yasamin Tayefehchamani

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Intervention (counseling)MedicinePatient safetyMedical educationOnline learningControl (management)Significant differenceNursingMultimediaComputer scienceHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To design, implement and assess an online learning module for third-year and fourth-year medical students addressing medication safety. DESIGN: This study was a prospective, parallel, open-label, randomised controlled trial with two arms: (1) a control arm in which students were given five articles to read about medication safety, and (2) an intervention arm in which students were given access to an interactive web-based learning module on medication safety. Pretesting and post-testing were done online to evaluate change in medication safety knowledge. RESULTS: Ten students completed the study in the intervention group (online module) and six students completed the study in the control group. The increase in score obtained on the post-test, relative to the pretest, was 15.4% in the group who completed the online module and 2.0% in the control group (difference=13.4%, 95% CI 0.5% to 26.2%, p=0.04). CONCLUSION: Students who completed an online educational tool about medication safety demonstrated a significantly greater increase in knowledge than those who completed a few readings. Online learning modules can be a convenient and effective means of teaching safe prescribing concepts to medical trainees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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