“It's Been Negative for Us Just All the Way Across the Board”: Focus Group Study Exploring Parent Perceptions of Child Screen Time During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child screen time (ST) has soared during the COVID-19 pandemic as lockdowns and restrictions have forced changes to regular family routines. It is important to investigate how families are navigating ST. OBJECTIVE: This study aimed to explore families' experiences of ST during the COVID-19 pandemic. METHODS: Virtual focus group sessions were conducted between December 2020 and February 2021 in English and Spanish. Transcripts were analyzed using reflexive thematic analysis. RESULTS: In total, 48 parents (predominantly Hispanic) residing in California participated in 1 of 14 focus group sessions. Children were attending school remotely at the time of the study. A total of 6 themes and 1 subtheme were identified: (1) total ST has increased; (2) children are too attached to screens; (3) ST has advantages and disadvantages but parents perceive ST as mostly negative; (4) parents and children have limited options; (5) ST restrictions (subtheme: children react negatively when ST is restricted); and (6) parents are concerned that children are not getting enough exercise. CONCLUSIONS: This study provides a cross-sectional insight into how family life has changed with regard to ST during the COVID-19 pandemic. Parents expressed concerns about total ST, the addictive nature of it, and lack of physical activity. It is important that future studies examine the long-term effects of heavy ST and preemptively introduce ways to redirect children's ST habits as the country attempts to establish a new normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».