Mild Microglial Responses in the Cortex and Perivascular Macrophage Infiltration in Subcortical White Matter in Dogs with Age-Related Dementia Modelling Prodromal Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microglia contribute to Alzheimer's disease (AD) pathogenesis by clearing amyloid-β (Aβ) and driving neuroinflammation. Domestic dogs with age-related dementia (canine cognitive dysfunction (CCD)) develop cerebral amyloidosis like humans developing AD, and studying such dogs can provide novel information about microglial response in prodromal AD. OBJECTIVE: The aim was to investigate the microglial response in the cortical grey and the subcortical white matter in dogs with CCD versus age-matched cognitively normal dogs. METHODS: Brains from aged dogs with CCD and age-matched controls without dementia were studied. Cases were defined by dementia rating score. Brain sections were stained for Aβ, thioflavin S, hyperphosphorylated tau, and the microglial-macrophage ionized calcium binding adaptor molecule 1 (Iba1). Results were correlated to dementia rating score and tissue levels of Aβ. RESULTS: Microglial numbers were higher in the Aβ plaque-loaded deep cortical layers in CCD versus control dogs, while the coverage by microglial processes were comparable. Aβ plaques were of the diffuse type and without microglial aggregation. However, a correlation was found between the %Iba1 area and insoluble Aβ 42 and N-terminal pyroglutamate modified Aβ(N3pE)-42. The %Iba1 area was higher in white matter, showing phosphorylation of S396 tau, versus grey matter. Perivascular macrophage infiltrates were abundant in the white matter particularly in CDD dogs. CONCLUSION: The results from this study of the microglial-macrophage response in dogs with CCD are suggestive of relatively mild microglial responses in the Aβ plaque-loaded deep cortical layers and perivascular macrophage infiltrates in the subcortical white matter, in prodromal AD.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».