Mild Microglial Responses in the Cortex and Perivascular Macrophage Infiltration in Subcortical White Matter in Dogs with Age-Related Dementia Modelling Prodromal Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microglia contribute to Alzheimer's disease (AD) pathogenesis by clearing amyloid-β (Aβ) and driving neuroinflammation. Domestic dogs with age-related dementia (canine cognitive dysfunction (CCD)) develop cerebral amyloidosis like humans developing AD, and studying such dogs can provide novel information about microglial response in prodromal AD. OBJECTIVE: The aim was to investigate the microglial response in the cortical grey and the subcortical white matter in dogs with CCD versus age-matched cognitively normal dogs. METHODS: Brains from aged dogs with CCD and age-matched controls without dementia were studied. Cases were defined by dementia rating score. Brain sections were stained for Aβ, thioflavin S, hyperphosphorylated tau, and the microglial-macrophage ionized calcium binding adaptor molecule 1 (Iba1). Results were correlated to dementia rating score and tissue levels of Aβ. RESULTS: Microglial numbers were higher in the Aβ plaque-loaded deep cortical layers in CCD versus control dogs, while the coverage by microglial processes were comparable. Aβ plaques were of the diffuse type and without microglial aggregation. However, a correlation was found between the %Iba1 area and insoluble Aβ 42 and N-terminal pyroglutamate modified Aβ(N3pE)-42. The %Iba1 area was higher in white matter, showing phosphorylation of S396 tau, versus grey matter. Perivascular macrophage infiltrates were abundant in the white matter particularly in CDD dogs. CONCLUSION: The results from this study of the microglial-macrophage response in dogs with CCD are suggestive of relatively mild microglial responses in the Aβ plaque-loaded deep cortical layers and perivascular macrophage infiltrates in the subcortical white matter, in prodromal AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».