Policy responses to COVID-19 present a window of opportunity for a paradigm shift in global health policy: An application of the Multiple Streams Framework as a heuristic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on Kingdon's Multiple Streams Framework as a heuristic, this article reviews the three streams - problems, policies, and politics - as applied to the adoption of economic policies in response to the socioeconomic impacts of COVID-19. In doing so, we argue that we are currently presented with a window of opportunity to better address the social determinants of health. First, through assessing the problem stream, an understanding of inequity as a problem gained wider recognition through the disproportionate impacts of COVID-19. Second, in the policy stream, we demonstrate that appropriate and unprecedented policies can be enacted even in the face of changing evidence or evidentiary uncertainty, which are needed to address upstream factors that influence health. Lastly, in the politics stream, we demonstrate that addressing a public health 'problem' can be well-received by the public, making it politically viable. However, it is important to ensure the 'problem' is clearly relayed to the public and that this information is not perceived to change, as this can undermine trust. The social, political, and behavioural lessons presented by the COVID-19 pandemic should be drawn on in this pivotal moment for global public health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle