Children’s ability to edit their memories when learning about the environment from credible and noncredible websites
Notice bibliographique
Résumé
One of the many sources of information easily available to children is the internet and the millions of websites providing accurate, and sometimes inaccurate, information. In the current investigation, we examined children's ability to use credibility information about websites when learning about environmental sustainability. In two studies, children studied two different websites and were tested on what they had learned a week later using a multiple-choice test containing both website items and new distracters. Children were given either no information about the websites or were told that one of the websites (the noncredible website) contained errors and they should not use any information from that website to answer the test. In both studies, children aged 7- to 9-years reported information from the noncredible website even when instructed not to, whereas the 10- to 12-year-olds used the credibility warning to 'edit out' information that they had learned from the noncredible website. In Study 2, there was an indication that the older children spontaneously assessed the credibility of the website if credibility markers were made explicit. A plausible explanation is that, although children remembered information from the websites, they needed explicit instruction to bind the website content with the relevant source (the individual websites). The results have implications for children's learning in an open-access, digital age where information comes from many sources, credible and noncredible. Education in credibility evaluation may enable children to be critical consumers of information thereby resisting misinformation provided through public sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».