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Enregistrement W3164200108 · doi:10.1109/joe.2021.3069046

Parameter Optimization for an Underwater Optical Wireless Vertical Link Subject to Link Misalignments

2021· article· en· W3164200108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Oceanic Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterOptical linkMonte Carlo methodLink (geometry)Computer scienceAttenuationLink budgetWirelessBit error rateOptical wirelessSensitivity (control systems)UnderwaterElectronic engineeringChannel (broadcasting)PhysicsOpticsTelecommunicationsEngineeringMathematicsOptical fiberComputer networkStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider transmitter–receiver (Tx–Rx) parameter optimization for a vertical underwater wireless optical communication link under misalignment conditions. The Tx is assumed to use a light-emitting diode, whereas the Rx uses a silicon photomultiplier that allows a high Rx sensitivity. We consider two typical application scenarios and investigate optimization of the Tx and Rx parameters to optimize the link performance in terms of outage probability. We derive accurate analytical expressions for the distribution of the channel attenuation accounting for link misalignments, which allows for the evaluation of the link performance in terms of bit-error-rate and outage probability without resorting to costly Monte Carlo simulations. Through numerical results, we show and discuss the impact of parameter optimization on the link performance in different link configurations and for various misalignment conditions. In particular, the presented results show the significant performance improvement resulting from optimizing the Tx beam divergence and the Rx field-of-view in the presence of pointing errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle